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      問題與背景

      • BUG無法重現

        線上偶發的數據類問題,時有時無,重現困難。
      • 新版本擔憂

        新版本改動范圍大,擔心測試不充分,對原有功能有影響。
      • 測試成本高

        測試用例設計,測試腳本創建、更新和管理等,都需要人力的持續投入。

      需求與目標

      • 數據源

        某個系統的海量交易日志,主要是請求與響應日志報文

      • 方法

        通過日志回放,模擬重現日志上的操作

      • 目標

        根據場景要求不同,可以選擇某些日志進行回放,
        也可以使用全部日志進行回放。

      大數據日志回放解決方案

      • 一、數據清洗

        對日志報文進行清洗,并識別每一條日志所屬的用戶及日志發生的時間

      • 二、日志回放

        使用生產日志進行回放。按用戶標識進行歸類,再排序后進行回放。

      • 三、應答結果對比

        包括對比應答的標識位,對比詳細的參數

      • 四、報表

        日志回放的結果,以報表的形式展現

      TBCD 系統的結構

      • 本項目主要基于TBCD系統實現

      • 工作臺 統計報表 用例導出 參數閾值

        HTML5,D3,
        AngularJs

        參數分析 流程用例 功能分析 日志回放 日志清洗
        數據字典 用戶管理

        SpringMVC,
        Spring,fast json等

        HBASE HIVE MapReduce HDFS
        MYSQL

        采用分布式架構,
        可橫向擴展

      日志回放示意圖

      日志回放流程

      • 日志清洗

        為每條日志標識用戶歸屬
        日志清洗也是其它功能操作的前提

      • 按用戶分類

        使用用戶歸屬標識進行分類

      • 每一個用戶類
        的日志排序

        歸類好的日志,在本用戶內進行排序;不同用戶之間并發進行回放。

      • 應答對比

        每個日志回放到2個不同版本的測試環境,獲取2個版本的應答進行對比。

      • 報表中心

        統計回放的情況,報表展現。

      產品價值

      • 重現偶發性地生產問題

      • 檢驗新版本潛在問題

      • 不需要用例設計,測試成本低

      • 覆蓋面廣

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